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大量かつ多様なデータを収集・分析し、経営や業務上の洞察を得る「ビッグデータ」の活用が”時代のキーワード”として注目を集めているのはご存知のとおりです。これまでの手法では得られなかったビジネス価値の獲得を目的としたこの取り組みは、変化のスピードがいっそう増した今日のビジネス環境において、競争優位を確保するための有効な一手となりえます。

ただし、その基盤が適切でなければ、ビッグデータからビジネス価値を引き出すことは当然かないません。現在、名所でなされている活用をめぐる議論を見るに、大量のデータを収集・蓄積・処理する仕組みと、それらの構築方法ばかりが注目されていますが、ここで何か１つ、重要な観点が見落とされてはいないでしょうか？

それは「データ品質の管理」です。ビジネス価値を生み出す元となるデータをいくら大量に集め、蓄え、処理する仕組みを整えていたとしても、データの品質が低ければ、まったく意味をなしません。つまり、GIGO（Garbage In, Garbage Out：ごみのようなデータをいくら投入しても、出てくるのはごみのような結果だけである）の原則が、ビッグデータにおいてもあてはまるわけです。

「マスターデータ管理をはじめとする、データの品質をマネジメントする仕組みがビッグデータ活用の大前提になる」 ―― このことを正しく理解し、しかるべき組織体制を整え、実践に移していくことのできる企業だけが、ビッグデータの活用から真の意味でビジネス価値を引き出せるようになるとインフォテリアは考えます。

確かな果実をつかむために、まずは自社のIT部門がなすべきデータマネジメントについて十分な検討を行い、取り組みの歩を進めてみてはいかがでしょうか。